Недавнее исследование показало, что ChatGPT способен «распознавать лица и различать изображения с высокой точностью». В этой работе изучались возможности использования крупных языковых моделей (LLM) для биометрических задач.

В статье под названием «ChatGPT и биометрия: оценка возможностей распознавания лиц, определения пола и возраста» исследователи изучили эффективность таких моделей в биометрических задачах. Они отметили, что, хотя применение LLM в различных областях было рассмотрено, их потенциал в биометрии до сих пор остается недостаточно исследованным.

Команда специалистов из Института исследований Idiap, Исследовательского института Mizani и Норвежского университета науки и технологий (NTNU) подчеркивает, что ChatGPT, как правило, уклоняется от вопросов, касающихся конфиденциальной информации, в том числе связанных с биометрическими данными. Поскольку эти данные относятся к категории личных, ChatGPT не предоставляет прямых ответов на соответствующие запросы.

Тем не менее, что насчет косвенных подходов? Используя «специально составленные запросы, которые обходят защитные механизмы ChatGPT», исследователи протестировали биометрические возможности модели и сделали важные открытия.

«Наше исследование демонстрирует, что ChatGPT способен распознавать лица и различать их с высокой точностью», утверждают авторы работы. «Также модель показывает высокую точность в определении пола и удовлетворительные результаты в оценке возраста».

Для проверки этих способностей исследователи обучили ChatGPT-4 на больших наборах данных, включающих тысячи изображений реальных и синтетических лиц. В заключении подчеркивается, что эти эксперименты выявляют уязвимости защитных механизмов модели при использовании специализированных запросов.

«Наши результаты показывают, что ChatGPT способен эффективно распознавать лица и идентифицировать их, а также определять пол и возраст с высокой точностью», говорится в отчете. «Мы разработали запросы для обхода защитных систем, что позволило оценить биометрические возможности ChatGPT. Однако это также подчеркивает необходимость в дальнейших исследованиях устойчивости языковых моделей, чтобы предотвратить утечки конфиденциальной информации через инженерные запросы».

ChatGPT продолжает активно исследоваться в различных лабораториях и офисах по всему миру. Например, Робин Крамер, старший преподаватель Школы психологии Университета Линкольна, провел свои эксперименты с GPT-4, используя задачи биометрического характера.

Крамер применял тест «Чтение эмоций по глазам» (разработанный Центром исследований аутизма Кембриджского университета), «Тест соответствия лиц в Глазго» и другие задачи по распознаванию лиц. Его результаты показали, что ChatGPT способен выполнять задачи, связанные с распознаванием лиц и эмоций, иногда даже превосходя точность человека.