Компания Google представила новый инструмент на базе искусственного интеллекта Gemini 2.0, предназначенный для автоматизации анализа данных. Теперь пользователи старше 18 лет в ряде стран могут бесплатно воспользоваться этим помощником, который интегрирован в облачную среду Google Colab.

Colab — это популярный сервис для запуска Python-кода в режиме реального времени на облачных графических (GPU) и тензорных (TPU) процессорах Google. Новый ИИ-агент упрощает работу специалистов по обработке данных, исследователей и разработчиков, генерируя готовые Jupyter Notebook на основе простых текстовых запросов.

Как работает новый ИИ-ассистент

Впервые представленный в декабре 2024 года для ограниченного круга тестировщиков, агент теперь доступен более широкой аудитории. Это часть инициативы Google по внедрению ИИ-инструментов для программирования и анализа данных в Colab. Ранее компания уже добавила поддержку Codey, ИИ-помощника для написания кода.

Функциональность нового агента можно сравнить с аналитическим инструментом ChatGPT от OpenAI. Однако Google делает акцент на глубокую интеграцию со своим облачным сервисом. Пользователи могут просто описать свою задачу на естественном языке (например, «создать прогнозную модель» или «визуализировать данные»), и агент сгенерирует готовый Jupyter Notebook с кодом.

Преимущества Colab и нового ИИ-агента

Google Colab появился в 2017 году и с тех пор стал важным инструментом для работы с машинным обучением и анализом данных. Благодаря бесплатному доступу к облачным GPU и TPU, платформа особенно популярна среди исследователей и студентов.

По словам Ори Абрамовского, специалиста по обработке данных из Spectralops.io, Colab удобен для работы с ИИ, но имеет некоторые ограничения. Например, бесплатные пользователи сталкиваются с ограниченным временем сеанса, а распределение ресурсов зависит от загрузки серверов. Тем не менее, благодаря новому ИИ-агенту работа с Colab становится быстрее и удобнее.

Реальные результаты и тесты

По данным Google, первые пользователи уже отметили значительную экономию времени. Например, исследователи из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, анализируя выбросы метана, сократили время обработки данных с недели до пяти минут.

В тесте DABStep (оценка ИИ-агентов для многоэтапного анализа данных) инструмент от Google занял четвёртое место, обойдя таких конкурентов, как ReAct (GPT-4.0), Deepseek, Claude 3.5 Haiku и Llama 3.3 70B. Однако решения от OpenAI и Anthropic пока остаются впереди.

Вывод

Запуск нового ИИ-агента в Google Colab — это шаг к упрощению и ускорению анализа данных. Теперь даже пользователи без глубоких технических знаний смогут автоматизировать сложные процессы, используя описания на естественном языке. Хотя инструмент ещё уступает лучшим конкурентам, его интеграция с Google Colab делает его уникальным и полезным решением для исследователей, разработчиков и аналитиков.